package com.fps.webshop.question.question0001_0099;

/**
 * 53. 最大子序和
 * 
 * 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 * 
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
 * 输出：6
 * 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
 * 
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [1]
 * 输出：1
 * 
 * 示例 3：
 * 输入：nums = [0]
 * 输出：0
 * 
 * 示例 4：
 * 输入：nums = [-1]
 * 输出：-1
 * 
 * 示例 5：
 * 输入：nums = [-100000]
 * 输出：-100000
 * 
 * 提示：
 * 		1 <= nums.length <= 3 * 104
 * 		-105 <= nums[i] <= 105
 * 
 * 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
 */
public class Question053 {

	/**
	 * 第一次提交，双层循环暴力解决，耗时严重
	 * 提交结果	执行用时	内存消耗	语言		提交时间				备注 
	 * 通过 		181 ms	38.3 MB	Java	2021/08/10 11:22
	 */
	public static int maxSubArray1(int[] nums) {
		int max = nums[0];
		for(int i=0;i<nums.length;i++) {
			int sum = nums[i];
			if(sum>max) {
				max = sum;
			}
			for(int j=i+1;j<nums.length;j++) {
				sum = sum + nums[j];
				if(sum>max) {
					max = sum;
				}
			}
		}
		return max;
    }
	
	/**
	 * 第二次提交，使用了动态规划的思想（官方解答
	 * 提交结果	执行用时	内存消耗	语言		提交时间				备注 
	 * 通过 		1 ms	38.2 MB	Java	2021/08/11 14:34
	 */
	public static int maxSubArray2(int[] nums) {
		int pre = 0;
		int maxAns = nums[0];
        for (int x : nums) {
            pre = Math.max(pre + x, x);
            maxAns = Math.max(maxAns, pre);
        }
        return maxAns;
    }
	
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] nums = new int[] {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
		System.out.print(maxSubArray2(nums));
	}
}
